Responsabilidades claves:

• Diseñar e implementar pipelines de datos (ETL/ELT) .
• Desarrollar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Integrar Large Language Models (LLMs) mediante APIs.
• Construir APIs REST/GraphQL.
• Implementar soluciones RAG .
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales.
• Trabajar con Docker, Kubernetes y servicios en nube.
• Implementar monitoreo, logging y alertas .
• Revisiones de código, documentación técnica y transferencia de conocimiento al equipo.
• Evaluar nuevas tecnologías, frameworks y modelos.

Requisitos clave

• Bachillerato Universitario en Ingeniería de Computación, Sistemas o carreras afín.
• Mínimo 2 años de experiencia.
• Experiencia previa con Machine Learning, Deep Learning y Large Language Models (LLMs).
• Experiencia previa en crear arquitecturas escalables de IA/ML en entornos de nube (AWS, GCP, Azure).
• Experiencia en integrar modelos entrenados en aplicaciones productivas.