Ingeniería en Ciencia de Datos: La carrera del futuro en U Fidélitas
Ingeniería en Ciencia de Datos: La carrera del futuro en U Fidélitas
Descubrí cómo la Universidad Fidélitas te preparará para liderar el emocionante campo de la ciencia de datos con su nueva carrera, al combinar teoría y práctica bajo la Metodología STEM
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La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos de la U Fidélitas aportará nuevos científicos que necesita el mercado para diseñar estrategias de negocios.
Te presentamos en este artículo el por qué la Ingeniería en Ciencia de Datos es y será una de las carreras más prometedoras en el diseño de estrategias de negocio basadas en la toma de decisiones hechas por un científico.
¡Genial! La U Fidélitas lanzó la nueva carrera en su conglomerado de ingenierías para robustecer aún más su título de la Mejor U en Ingenierías del país.
Te invitamos a conocer todos los detalles acá.
¿En qué consiste la Ingeniería en Ciencia de Datos?
Existen profesionales que captan información para toma de decisiones como los estadistas, matemáticos, ingenieros industriales o de sistemas, pero dichos expertos poseen falencias para recuperar y transformar los datos para obtener conclusiones predictivas.
Por ello, la persona que estudiará Ingeniería en Ciencia de Datos sí sabrá interpretar información, extraerla y procesarla con gran análisis como todo un científico de datos con un perfil integral.
Wilberth Molina, Decano de la Facultad de Ciencias de la Computación, describe la nueva carrera de la U Fidélitas así: “el ingeniero recuperará, analizará, transformará y presentará conclusiones con base en datos e incluso conclusiones con datos difusos mediante un lenguaje adecuado”.
Datos estructurados y no estructurados
Ingeniería en Ciencia de Datos utiliza la Big Data para obtener información y trazar campañas sobre alguna data en particular. El perfil académico que ofrece el plan de estudios de la U Fidélitas abarca todo este tema, más gran detalle en conocimientos matemáticos, programación y la estadística.
“Vamos a desarrollar la habilidad técnica con esta nueva carrera para extraer, procesar e interpretar información con transformación”, explicó Molina.
El científico de datos recuperará datos estructurados y no estructurados de herramientas de analítica como visitas en sitios web para obtener una conclusión con gran inteligencia de negocios.
“Solo en banca y finanzas, sí ha existido un desarrollo en la formación de estos profesionales mediante posgrados, pero el país necesita una carrera especialista en bachillerato con un perfil integral para poder llenar las necesidades que el mercado requiere en análisis de datos para tomar decisiones en un negocio”, añadió Molina.
Podrás vaticinar modelos de negocio basado en datos analizados y transformados con rigurosidad matemática. La carrera ya se ofrece también en la modalidad 100% Virtual.
Gran habilidad matemática
El científico de datos desarrollará gran capacidad de análisis con la aplicación de la matemática, la estadística, la programación y la informática. Por ello, la persona debe ser proclive a las matemáticas para que sea un excelente candidato por estudiar la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos.
Brindarás asesoramiento para la creación de proyectos y una guía para la recolección, análisis y utilización de los datos.
Resolverás problemas mediante la implementación de algoritmos que involucran datos en gran volumen proveniente de fuentes internas de la organización.
Los estudiantes de la carrera deben tener una aptitud alta para las matemáticas.
Plan de estudios
Según Molina, esta nueva carrera del área de la ingeniería presenta un innovador y completo plan de estudios con presencia de contenidos en matemáticas, cálculo, estadística, programación, finanzas y metodología de proyectos con investigación.
“Es una carrera 100% STEM”, puntualizó.
Dentro de los cursos de la malla curricular para el bachillerato destacan algunos como:
- Metodología de Desarrollo de Proyectos
- Estructuras de Datos
- Automatización Robótica de Procesos
- Analítica Predictiva para Negocios
- Ecuaciones Diferenciales
- Inteligencia Artificial I
- Computación en la Nube
- Gobernanza de Datos
- Implantación de Sistemas
La modalidad que tendrás a disposición para llevar tus cursos será Presencial / En Línea y también 100% Virtual.
Campo laboral
El Ingeniero en Ciencia de Datos incursionará en un campo laboral de gran futuro, ya que según el Foro Económico Mundial esta carrera es de alta necesidad para la inteligencia de negocios en la nueva era digital.
Podrás trabajar como:
- Analista de datos
- Científico tecnológico en datos
- Ingeniero de Machine Learning
- Consultor de Ciencia de Datos
- Investigador de inteligencia artificial
- Analista de seguridad cibernética
- Experto en análisis de datos en marketing
- Consultor de datos para Pymes
La toma de decisiones basada en datos en la nueva era digital es una necesidad de las empresas.
En resumen, te convertirás en un profesional altamente capacitado a nivel técnico en la recopilación, procesamiento y análisis, lo que te permitirá enfrentar desafíos del mundo real en una amplia variedad de industrias.
Es importante destacar que esta nueva ingeniería permitirá al graduado incorporarse en diversos puestos empresariales para generar estrategias con modelos o pronósticos basados en números recopilados y transformados.
“La información se presentará en un lenguaje adecuado para el público de la organización para que cada departamento pueda tomar decisiones”, finalizó Molina.
¡Animate! Liderarás proyectos mediante la visualización de datos. Transformarás datos con gran expertiz para establecer estrategias comerciales.
¡Estudiá una carrera netamente STEM en la Mejor U en Ingenierías y Ciencias de la Computación de Costa Rica!
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