¿Te gustan las ciencias actuariales? Expandí tu horizonte profesional estudiando la carrera de Ciencia de Datos
¿Te gustan las ciencias actuariales? Expandí tu horizonte profesional estudiando la carrera de Ciencia de Datos
El experto Carlos Camacho, académico con permanencia de la Facultad de Ciencias de la Computación de U Fidélitas te explica las similitudes y diferencias de los ingenieros en Ciencias Actuariales y los científicos de datos.
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La carrera de Ciencia de Datos se imparte en U Fidélitas mediante la modalidad Presencial / En Línea y forma profesionales integrales.
Ciencias Actuariales es una carrera que empezó, aproximadamente, a impartirse en el año 2001 en Costa Rica bajo un enfoque tradicional.
En la carrera se elaboran modelos matemáticos utilizando la estadística para poder predecir y tomar decisiones en temas del sector financiero como lo son: seguros, pensiones y áreas de la economía.
“El estudiante en ciencias actuariales va a llevar cursos que analizan datos y aprenden cómo proyectar tendencias y poder visualizar, según datos históricos. Por ejemplo, el comportamiento de un mercado para tomar una decisión de forma anticipada”, explicó Camacho.
Por su parte, el estudiante en Ciencia de Datos usará datos históricos, pero con un enfoque mucho más integral e innovador, ya que incursiona en datos no estructurados provenientes de múltiples fuentes como redes sociales con investigaciones para predecir situaciones con variables estudiadas.
A continuación, conocé diferencias y similitudes de ambas profesiones en este artículo.
Ciencias Actuariales y la Ciencia de Datos
Dentro de las similitudes que guardan estas carreras, el experto Camacho, indicó que son tres básicas:
- Son disciplinas que analizan grandes cantidades de datos estadísticos y numéricos.
- Las dos ciencias siempre analizarán datos históricos.
- Los programas de los cursos en el plan de estudios se relacionan y dan preponderancia a las materias de la estadística, la matemática, la programación y habilidades en el manejo de los números para predicción en los negocios.
Diferencias
En cuanto a las diferencias que un actuario posee con un ingeniero en Ciencia de Datos tenemos las siguientes:
- Los actuarios se centran en evaluar riesgos y proyectar resultados financieros, mientras que los científicos de datos analizan de forma integral e interpretan datos.
- Los actuarios trabajan en aplicaciones fuertemente reguladas, como el seguro médico, mientras que los científicos de datos utilizan tecnologías más generalizadas.
- El científico de datos es un profesional más integral en su formación que el actuario.
- Los actuarios utilizan datos estructurados que provienen de bases de datos como tales del registro de una empresa. Esto limita su gestión, ya que no tienen un conocimiento tecnológico que les permita analizar otros tipos de datos. Por su parte, el científico de datos utiliza datos estructurados y los no estructurados como imágenes, internet de las cosas, información de sensores, indicadores de la web, post de redes sociales, haciendo uso de más fuentes de información, lo que conforma un modelo que evalúa más variables.
“De esta forma, yo podría asumir que un modelo que se hace desde la ciencia de datos va a estar más enriquecido y alineado a la realidad, que un profesional que lo hizo en ciencias actuariales, ya que este último no maneja los datos no estructurados”, dijo Camacho.
Ejemplo en materia de seguros
El docente Carlos Camacho ejemplificó de la siguiente manera una diferencia importante entre un profesional en Ciencias Actuariales y un ingeniero en Ciencia de Datos:
“Hablemos de una póliza de seguro para un edificio donde se fabrican materiales químicos o que se trate de un almacén de materiales inflamables.
Este profesional de Ciencias Actuariales va a tomar información procesada en hojas de cálculo para hacer su análisis, pero el científico de datos puede hacer un estudio integral utilizando información de sensores que detecten temperatura del ambiente.
Va a acceder a comentarios en redes sociales y revisar, si en la zona donde se ubica el edificio se dan movimientos sísmicos recurrentes y opiniones de las personas para hacer su análisis”, narró el docente.
De esta forma se contemplan más variables de las que está analizando el actuario.
Los científicos de datos utilizan tecnologías más generalizadas.
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Empleabilidad
El experto expresó que ambas profesiones tienen una alta empleabilidad en el mercado.
“Sin embargo, el científico de datos puede abrirse más camino en temas que el actuario no. Esto por cuanto, el profesional de Ciencias Actuariales es fuerte en el mercado de seguros y pensiones, pero el ingeniero en Ciencia de Datos puede realizar investigaciones avanzadas en dichas ramas, pero también en áreas como la salud (comportamiento de las enfermedades), el marketing, y otras áreas de posicionamiento más amplias”, puntualizó.
Camacho señaló que ambas profesiones son complementarias y lo ideal es que una empresa dentro de su personal cuente con los dos: actuarios y científicos de datos para que trabajen en equipos multidisciplinarios.
Además, el docente expresó que las instituciones bancarias, por ejemplo, contratan más a los científicos de datos porque poseen una visión integral en el tema técnico y cómo establecer los mecanismos necesarios para extraer la información que permita responder a una decisión de negocio con mayor exactitud.
“Inclusive se ha proyectado que el mundo y la dinámica de las organizaciones va a seguir creciendo en información, eso quiere decir que el científico de datos siempre va a estar más posicionado en una empresa y es una carrera que la pagan bien”, expresó.
Finalmente, Camacho explicó que: “Desde hace tiempo, la sociedad genera muchos datos, no solo en redes sociales, sino que también mediante dispositivos de internet de las cosas y otras tecnologías.
Si usted se va por aquel camino, Ciencias Actuariales, se va a quedar en lo más tradicional, pero con la carrera de Ciencia de Datos, usted va a trabajar con datos no estructurados, utilizando redes sociales, por ejemplo, y de esta forma va a ser un análisis más integral”.
Como conclusión, los actuarios y los científicos de datos pueden trabajar en conjunto para brindar asesoramiento y análisis en las empresas.
Otro punto relevante es que los científicos de datos pueden aspirar a puestos gerenciales con mayor facilidad por las razones explicadas.
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