DESCRIPCIÓN DE LA ESPECIALIZACIÓN
En muchas organizaciones se almacena una vasta cantidad de información, sin embargo, en ocasiones, solo se utiliza para consultas esporádicas, lo que abre grandes oportunidades para el descubrimiento, procesamiento y análisis de los datos.
La Especialización en Big Data te permitirá sumergirte en el universo de datos de cualquier organización, para mejorar su tratamiento y análisis, con el fin de mejorar los servicios empresariales, optimizar la logística, perfeccionar las líneas de producción e incluso descubrir nuevas oportunidades de mercado.
A través de esta especialización, aprenderás a utilizar las herramientas necesarias para aprovechar al máximo grandes volúmenes de datos y generar ideas valiosas que impulsen el crecimiento y la eficiencia empresarial.
Las habilidades fortalecidas en el análisis del big data son de alta demanda laboral, pues te permitirán tomar decisiones ágiles por medio de la interpretación derivada de la ciencia de datos y mediante un perfil tecnológico, basado en los software y técnicas que necesitan las compañías asociadas al business analytics y el business intelligence para la transformación digital.
¿QUÉ APRENDERÁS CON LA ESPECIALIZACIÓN EN BIG DATA?
Al concluir la Especialización en Big Data de la Universidad Fidélitas estarás en capacidad de:
- Identificar las principales características del big data mediante casos prácticos.
- Aplicar técnicas de recolección, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos en un contexto empresarial.
- Realizar análisis exploratorios de fuentes de datos para la identificación de características, comportamientos atípicos, patrones y tendencias.
- Diseñar y ejecutar análisis predictivos cuantitativos y cualitativos para la gestión empresarial.
- Elaborar modelos de regresión mediante un lenguaje de programación para comprender la relación entre variables y predecir comportamientos.
- Analizar conjuntos de datos utilizando modelos de aprendizaje automáticos para la obtención de información para la toma de decisiones.
¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDA Y CUÁLES SON LOS REQUISITOS?
La Especialización en Big Data está dirigida a profesionales, técnicos, estudiantes y personas interesadas en análisis de datos, inteligencia de negocios, programación o toma de decisiones basada en evidencia, que deseen desarrollar competencias prácticas en Big Data con R y Python. Es una excelente opción para estudiantes universitarios o egresados de carreras como Derecho, Ingeniería, Contaduría, Publicidad, Estadística, Administración de Negocios y Psicología, entre otras, que quieran fortalecer su perfil profesional. El requisito para matricularlo es tener noveno año de colegio aprobado. Manejo básico de computadora, navegación web y herramientas digitales. Debés contar con disponibilidad para desarrollar actividades prácticas y proyectos en modalidad virtual.
VENTAJAS DE ESTUDIAR EN LA UNIVERSIDAD FIDÉLITAS
La Universidad Fidélitas está respaldada por más de 45 años de trayectoria, pero más allá de la experiencia en graduar a profesionales exitosos, las ventajas que te brindamos son:
- Modalidad Virtual Asincrónica: podrás estudiar en el horario que mejor se adapte a tus necesidades, accediendo a un campus donde encontrarás contenido en videos pregrabados garantizando tu aprendizaje.
Además nuestro plan de estudios actualizado te dará lo siguiente:
• Ruta integral de 192 horas que articula fundamentos, análisis, predicción y Machine Learning.
• Formación en dos ecosistemas complementarios: R/RStudio y Python/Jupyter Notebook.
• Aproximadamente el 70% del tiempo destinado a actividades prácticas bajo metodología ABP-STEM.
• Uso de casos, datasets y proyectos aplicados a problemas organizacionales y toma de decisiones.
• Desarrollo progresivo: preparación y visualización de datos, regresión, series de tiempo, clasificación y clusterización.
- Reducción de costos: ahorrarás tiempo y dinero en transportes, libros o fotocopias y otros materiales.
- Alta empleabilidad: cursarás módulos acordes a la necesidad del mercado actual, lo que te permitirá adquirir los conocimientos y habilidades que los empleadores requieren.
- Profesores altamente calificados: contarás con el acompañamiento de profesores experimentados, que responderán a tus dudas por los canales digitales establecidos en menos de 24 horas.
- Máster Class de cierre: concluirás cada módulo con una sesión especial, no solo para atender tus dudas, si no para que el profesor te brinde nuevos conocimientos, acordes al mercado actual.
- Acceso a materiales: una vez que finalice la Especialización, tendrás todo un año adicional para consultar el contenido en el campus.
- Bolsa de empleo: podrás registrarte en una de las tres bolsas más grandes del país, gracias a nuestras alianzas tendrás prioridad en los procesos de contratación (accedé a la Bolsa de empleo).
- Metodología STEM: desarrollarás la capacidad de innovar y solucionar problemas reales, es decir, “aprenderás haciendo” (conocé más sobre la Metodología STEM).
Módulo 1 - Introducción al Big Data
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Identificación de las características del big data y los sistemas que la administran
- Comprensión de la sintaxis del lenguaje de programación R para análisis de datos masivos
- Utilización de técnicas de análisis de datos para la elaboración de funciones personalizadas
- Desarrollo de productos que permitan representar y proyectar información masiva en diversos escenarios
- Conocimiento de las herramientas: de R y RSTUDIO.
- Librerías Rmarkdown y Knit.
Habilidades que obtendrás
- Análisis de datos masivos
- Programación en R
- Visualización de datos
Módulo 2 - Análisis de Datos con R
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Analisis de los conceptos del big data y su aplicación en diversas industrias
- Aplicación de técnicas para recolectar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos
- Uso de Python para el análisis de los grandes volúmenes de datos
- Ejecución de modelos empresariales para la toma de decisiones acertadas
- Concatenación horizontal y vertical de dataframes
- SQLDF para consulta de data frames
- Consultas con funciones agregadas (GROUP BY, COUNT, AVG, SUM)
Habilidades que obtendrás
- Gestión de datos
- Programación en Python
- Toma de decisiones basada en datos
Módulo 3 - Análisis Exploratorio de Datos en R
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Reconocimiento de la utilidad y aplicación de las técnicas de análisis exploratorio de datos en escenarios reales
- Implementación de modelos de análisis exploratorio de datos por medio de técnicas en el lenguaje de programación R
- Visualización e interpretación de los resultados obtenidos a partir de la ejecución de modelos de análisis exploratorio de datos
- Análisis de componentes principales: dimensiones, inercia, conglomerados
- K-Means: nubes de puntos, tipos de algoritmos, segmentación, codo de Jambu.
- Análisis exploratorio de datos web
Habilidades que obtendrás
- Análisis exploratorio de datos
- Programación en R
- Visualización de datos
Módulo 4 - Análisis Predictivo de Datos
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Comprensión de la utilidad y aplicación de las técnicas de análisis predictivo de datos en escenarios reales
- Implementación de modelos de análisis predictivo de datos por medio de técnicas en el lenguaje de programación R
- Visualización e interpretación de los resultados obtenidos a partir de la ejecución de modelos de análisis predictivo de datos
- Implementar Árboles de decisión
- Análisis predictivo sobre series de tiempo
- Calibración de modelos mediante transformación de datos
Habilidades que obtendrás
- Análisis predictivo de datos
- Programación en R para análisis predictivo
- Interpretación de resultados de análisis predictivo
Módulo 5 - Modelos de Regresión
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Reconocimiento de los conceptos básicos sobres los modelos de regresión
- Utilización de modelos de regresión lineales simples, múltiples y polinomiales en el lenguaje R
- Calibración de modelos de regresión para la mejor precisión de escenarios de la vida real sobre variables cuantitativas
- Variable dependiente versus variables independientes
Habilidades que obtendrás
- Conocimiento de modelos de regresión
- Aplicación de modelos de regresión en R
- Optimización de modelos de regresión
Módulo 6 - Fundamentos de Python
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- ¿Qué es Python y para qué se usa?
- Casos de uso generales (programación, automatización, datos) Instalación con Anaconda Introducción a Jupyter Notebook
- Sintaxis básica y tipos de datos. Identificadores, comentarios y sangría
- Listas (indexación y slicing) Tuplas Diccionarios (clave–valor) Conjuntos (set) Funciones básicas (len(), sum(), min(), max())
Habilidades que obtendrás
- Control de flujo y funciones
- Funciones ( Parámetros y retorno, Valores por defecto, Múltiples retornos, docstrings)
- Operadores (aritméticos, comparación y lógicos)
Módulo 7 - Análisis de Datos con Python
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Buenas prácticas en Jupyter Notebook. Organización del análisis y del código
- Comparación entre listas de Python y arrays NumPy
- Organización del análisis y del código
- Operaciones vectorizadas. Estadística básica (media, mediana, mínimo, máximo)
- Análisis y manipulación de datos con Pandas
Habilidades que obtendrás
- Carga de datos desde archivos CSV
- Exploración de datos: (head(), info(), describe())
- Visualización con Pandas
Módulo 8 - Machine Learning
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Interpretación de resultados
- Configuración y parametrización del modelo de Bosque Aleatorio
- Modelos de Clusterización: Vecinos cercanos
- Identificación de la cantidad óptima de clústeres
- Escalado y centrado de datos
Habilidades que obtendrás
- Interpretación y validación de resultados
- Parametrización del modelo de clusterización
- Corrección de valores atípicos
En la Universidad Fidélitas ponemos a tu disposición diferentes opciones financieras, que te darán el impulso para iniciar tus estudios de acuerdo con tus ingresos y necesidades. Hacé clic en cada una para que conozcás detalles como plazos, tasas de interés, beneficios y trámites.
CONAPE
Los trámites de desembolsos por cuatrimestre los podés gestionar directamente en la universidad. La prioridad para Conape es el financiamiento de carreras STEM como las ingenierías y técnicos de alta empleabilidad.
- Plazos de hasta 14 años
- Financiamiento 100%
- Cuotas accesibles de pago al finalizar su plan de estudio
- Tasa de interés más baja del mercado
Tasa Cero de Bac Credomatic
Tendrás la opción de cuatro cuotas en tasa cero.
- Pagos en cuotas
- Garantía de gestión del banco
Minicuotas de BAC Credomatic
Podrás acceder a un financiamiento de hasta 36 meses en cuotas.
- Plazo de hasta 36 meses
- Garantía de gestión del banco
Banco Nacional
Programa de convenio 0 Interés de Banco Nacional para financiamiento personalizado.
- Financiamiento al 100%
- Cuotas accesibles y escalonadas
Para tu comodidad U Fidélitas te ofrece las siguientes alternativas para que realicés tus pagos:
- App Fidélitas
- Sistema Académico: sam.ufidelitas.ac.cr
- BAC Sucursal Electrónica
- BN Internet Banking
- BCR Personas
- BN Servicios
- Cajas en la universidad
Si necesitás información adicional de cualquiera de estas opciones de financiamiento o métodos de pago podés contactar a uno de nuestros asesores y con gusto te atenderán.
¿QUÉ ES BIG DATA Y CÓMO SE APLICA EN COSTA RICA?
Big Data es el análisis de grandes volúmenes de datos para que podás obtener información útil y tomar mejores decisiones. En Costa Rica se aplica en áreas como la salud, la banca, la industria y el comercio para que las empresas optimicen procesos y ofrezcan mejores soluciones a sus clientes.
¿POR QUÉ ES IMPORTANTE APRENDER BIG DATA Y ANÁLISIS DE DATOS HOY?
Es clave que aprendás Big Data porque te permite tomar decisiones basadas en datos, usar herramientas tecnológicas y potenciar tu perfil en áreas como business analytics y business intelligence, muy buscadas por las empresas hoy.
¿CUÁLES SON LOS FUNDAMENTOS BÁSICOS DEL BIG DATA?
Los fundamentos del Big Data parten de que seás capaz de trabajar con grandes cantidades de datos que vienen de diferentes fuentes y en distintos formatos. A partir de ese análisis, vas a poder obtener información valiosa que te ayude a resolver problemas, optimizar procesos y tomar mejores decisiones en las organizaciones.
¿QUÉ HABILIDADES NECESITO PARA APRENDER BIG DATA DESDE CERO?
Lo que más necesitás es tener deseos de aprender y pensar de forma analítica. No es necesario que tengás experiencia previa, pero sí es útil que te sintás cómodo usando herramientas digitales y que te guste resolver problemas y tomar decisiones basadas en datos.
¿QUÉ DIFERENCIA HAY ENTRE UN CURSO DE BIG DATA ONLINE Y UNO PRESENCIAL?
En Universidad Fidélitas, la Especialización en Big Data se ofrece en modalidad Virtual Asincrónica, para que estudiés en el horario de tu conveniencia, desde donde estés y con acceso a recursos digitales en un campus virtual moderno.
¿QUÉ REQUISITOS NECESITO PARA EMPEZAR A ESTUDIAR BIG DATA DESDE CERO?
Para comenzar a estudiar Big Data desde cero, el único requisito académico que necesitás es haber aprobado el noveno año de colegio.
¿QUÉ DURACIÓN TIENEN LOS CURSOS DE BIG DATA Y LAS ESPECIALIZACIONES EN BIG DATA?
En Universidad Fidélitas, la Especialización en Big Data tiene una duración de 8 meses, ofreciendo una formación sólida y práctica que le permite al estudiante incorporarse rápidamente al mercado laboral.
¿QUÉ OPCIONES DE FINANCIAMIENTO EXISTEN PARA UN CURSO BIG DATA O CERTIFICACIÓN?
En U Fidélitas podés acceder a becas de hasta 35% (aplican restricciones) y utilizar los sistemas de financiamiento ofrecidos por Conape, BAC Credomatic, Banco Nacional o el Pagaré.
¿QUÉ OPORTUNIDADES LABORALES TENGO DESPUÉS DE COMPLETAR UNA CARRERA EN CIENCIA DE DATOS O BIG DATA?
La Especialización en Big Data te prepara para que trabajés con los datos de cualquier organización y ayudés a mejorar servicios, optimizar procesos y descubrir nuevas oportunidades de negocio.
¿EL CURSO BIG DATA ONLINE INCLUYE PROYECTOS PRÁCTICOS O CASOS REALES?
Sí, incluye proyectos prácticos basados en la Metodología STEM, donde vas a aprender haciendo, innovando y resolviendo problemas reales del mundo profesional.
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