¿Qué aprenderás?
Identificar las principales características del big data mediante casos prácticos
Aplicar técnicas de recolección, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos en un contexto empresarial
Realizar análisis exploratorios de fuentes de datos para la identificación de características, comportamientos atípicos, patrones y tendencias
Diseñar y ejecutar análisis predictivos cuantitativos y cualitativos para la gestión empresarial
Elaborar modelos de regresión mediante un lenguaje de programación para comprender la relación entre variables y predecir comportamientos
Analizar conjuntos de datos utilizando modelos de aprendizaje automático para la obtención de información para la toma de decisiones
Obtendrás un certificado profesional.
Podrás compartir este certificado a tu perfil de LinkedIn, CV y redes sociales.
¿A quién está dirigido?
La Especialización en Big Data está dirigida a cualquier persona que desee conocer los procedimientos más efectivos para el manejo de datos masivos. Es una excelente opción para:
- Estudiantes universitarios o profesionales de carreras como Derecho, Ingeniería, Contaduría, Publicidad, Estadística, Administración de Negocios y Psicología, entre otras
Requisitos
- Poseer educación básica secundaria
Plan de estudios
Módulo 1 - Introducción al Big Data
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- • Identificación de las características del big data y los sistemas que la administran
- • Comprensión de la sintaxis del lenguaje de programación R para análisis de datos masivos
- • Utilización de técnicas de análisis de datos para la elaboración de funciones personalizadas
- • Desarrollo de productos que permitan representar y proyectar información masiva en diversos escenarios
Habilidades que obtendrás
- Análisis de datos masivos
- Programación en R
- Visualización de datos
Módulo 2 - Análisis de Datos con Python
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- • Análisis de los conceptos del big data y su aplicación en diversas industrias
- • Aplicación de técnicas para recolectar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos
- • Uso de Python para el análisis de los grandes volúmenes de datos
- • Ejecución de modelos empresariales para la toma de decisiones acertadas
Habilidades que obtendrás
- Gestión de datos
- Programación en Python
- Toma de decisiones basada en datos
Módulo 3 - Análisis Exploratorio de Datos
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- • Reconocimiento de la utilidad y aplicación de las técnicas de análisis exploratorio de datos en escenarios reales
- • Implementación de modelos de análisis exploratorio de datos por medio de técnicas en el lenguaje de programación R
- • Visualización e interpretación de los resultados obtenidos a partir de la ejecución de modelos de análisis exploratorio de datos
Habilidades que obtendrás
- Análisis exploratorio de datos
- Programación en R
- Visualización de datos
Módulo 4 - Análisis Predictivos de Datos
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- • Comprensión de la utilidad y aplicación de las técnicas de análisis predictivo de datos en escenarios reales
- • Implementación de modelos de análisis predictivo de datos por medio de técnicas en el lenguaje de programación R
- • Visualización e interpretación de los resultados obtenidos a partir de la ejecución de modelos de análisis predictivo de datos
Habilidades que obtendrás
- Análisis predictivo de datos
- Programación en R para análisis predictivo
- Interpretación de resultados de análisis predictivo
Módulo 5 - Modelos de Regresión
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- • Reconocimiento de los conceptos básicos sobres los modelos de regresión
- • Utilización de modelos de regresión lineales simples, múltiples y polinomiales en el lenguaje R
- • Calibración de modelos de regresión para la mejor precisión de escenarios de la vida real sobre variables cuantitativas
Habilidades que obtendrás
- Conocimiento de modelos de regresión
- Aplicación de modelos de regresión en R
- Optimización de modelos de regresión
Módulo 6 - Machine Learning
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- • Uso de conjuntos de datos para aplicarlos en modelos de machine learning
- • Construcción de modelos de machine learning para clasificación y clusterización
- • Evaluación y ajuste de modelos de machine learning para la identificación de patrones de comportamiento
- • Predicción de escenarios que determinen oportunidades de negocio
Habilidades que obtendrás
- Modelado de machine learning
- Creación de modelos para clasificación y agrupación
- Evaluación y ajuste de modelos
Universidad Fidélitas:
Te conecta con el mundo
Respaldo de Universidad Fidélitas
Universidad Fidélitas de Costa Rica posee más de 44 años de existencia. Es una institución caracterizada por su excelencia académica y la aplicación de la Metodología de enseñanza STEM que le otorgan una posición de liderazgo en la educación superior.
Es reconocida como la Mejor U en Ciencias de la Computación, la Mejor U en Ingenierías y la Mejor U en Carreras 100% Virtuales de Costa Rica.
Universidad Fidélitas es miembro de la red global de investigación Babson College, líder mundial en educación para el emprendimiento. Esta distinción se une a los reconocimientos de CDIO y QS Stars que le otorgan un prestigio internacional.
Universidad Fidélitas impulsa programas de alta empleabilidad para sus estudiantes en toda su oferta académica, al ofrecer carreras, especializaciones y cursos que desarrollan habilidades demandadas por los empleadores en la nueva era digital.
Metodología STEM
La Metodología STEM se basa en cuatro disciplinas académicas: ciencias, tecnologías, ingenierías y matemáticas. Esto te facilitará aprender de forma dinámica y entretenida mediante la resolución de casos prácticos. De esta forma, desarrollarás habilidades esenciales como el trabajo en equipo, la comunicación asertiva y la investigación.
Dicha metodología está presente en los cursos libres y especializaciones de Universidad Fidélitas lo que permite “aprender haciendo” dentro de un moderno campus virtual.
Adquirirás conocimientos a través de la observación y la experimentación. Impulsarás tu capacidad para transformar algo que ya existe en algo nuevo. Resolverás necesidades de la vida real con análisis de datos para la toma de decisiones.
La Metodología STEM fomenta el crecimiento de un razonamiento crítico apoyado en una mejora de las habilidades esenciales y atributos personales.
Clases 100% virtuales
La Universidad Fidélitas te ofrece cursos 100% virtuales autogestionados para que puedas estudiar con videos pregrabados y prácticas guiadas. Esta modalidad de estudio te permite tener el control de tu propio tiempo y conectarte desde cualquier parte, a la hora que quieras y desde cualquier dispositivo.
Además, te ofrece una clase en vivo por semana con el docente a cargo del desarrollo de cada curso. Mediante Microsoft Teams en el campus virtual podrás interactuar, aclarar tus dudas y tener una experiencia de acompañamiento.
Estas sesiones no son de asistencia obligatoria y quedan grabadas en el respectivo apartado dentro del campus virtual.
Certificación QS Stars
Quacquarelli Symonds (QS) es un prestigioso sistema británico de calificación de universidades a nivel mundial, y certificó internacionalmente a la Universidad Fidélitas como una institución de excelencia académica por su alta calidad en la educación superior.
El sistema QS evalúa universidades utilizando indicadores clave que miden la reputación entre académicos y empleadores, el impacto de la investigación y la calidad de la enseñanza.
La Universidad Fidélitas recibió una calificación global de 4 estrellas QS y la máxima distinción de 5 estrellas en calidad educativa, empleabilidad, online learning e impacto ambiental para todos sus programas académicos.
Este reconocimiento, otorgado por QS Stars, certifica nuestros servicios educativos a través de una evaluación exhaustiva, y nos posiciona como parte del prestigioso Ranking QS de Universidades a nivel mundial.
Iniciativa CDIO
CDIO (Conceive Design Implement Operate) es una iniciativa mundial establecida para concebir y desarrollar una nueva visión de la educación en ingeniería.
La Universidad Fidélitas superó esta rigurosa evaluación que asegura estándares internacionales y reforzó su compromiso con la aplicación de la Metodología STEM para todos sus programas de enseñanza superior.
CDIO se identifica con el área de las ingenierías. Sin embargo, la Universidad Fidélitas lo integró dentro de su modelo educativo para toda su oferta académica.
Universidad Fidélitas se adhirió a la iniciativa CDIO en noviembre del 2022. Fiel a los principios CDIO y a la Metodología STEM, la universidad impulsa el emprendimiento en sus estudiantes con habilidad para identificar soluciones a los problemas de la vida real, teniendo en cuenta aspectos técnicos, económicos, sociales y ambientales.
Preguntas Frecuentes
¿Necesito conocimientos previos en programación o análisis de datos para aprovechar esta especialización?
No es necesario. La especialización cubre desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas en análisis de datos y programación.
¿Tendré acceso a proyectos o casos prácticos que simulen situaciones reales del análisis de Big Data?
Sí, el curso sigue la metodología STEM, que se basa en el aprendizaje práctico con proyectos aplicados a escenarios reales.
¿Qué habilidades técnicas podré aplicar en el ámbito laboral al finalizar la especialización?
Aprenderás Python y R para análisis de datos, machine learning, modelos predictivos y regresión, aplicables en proyectos reales de Big Data.
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