Especialización en Big Data
Aprendé a analizar y transformar datos en información clave para tomar mejores decisiones y crear estrategias competitivas que aporten valor a las organizaciones.
- 100% Virtual
- Noveno año aprobado
- 6 meses
- Inicia el 23 de marzo
LO QUE APRENDERÁS:
- Aplicar técnicas de recolección, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos en contextos empresariales
- Realizar análisis exploratorios para identificar patrones, tendencias y comportamientos atípicos
- Diseñar y ejecutar análisis predictivos cuantitativos y cualitativos para la gestión empresarial
- Elaborar modelos de regresión mediante un lenguaje de programación
DIRIGIDO A:
Esta especialización está pensada para personas que buscan formación práctica, aplicable y con respaldo universitario, como:
- Estudiantes universitarios interesados en el análisis de datos
- Egresados de carreras como Derecho, Ingeniería, Contaduría, Publicidad, Estadística, Administración de Negocios y Psicología
- Perfiles que buscan ampliar sus competencias profesionales mediante el uso de datos
- Interesados en la gestión y análisis de información para la toma de decisiones
ES IDEAL PARA VOS SI:
- Analizás información para mejorar procesos, servicios o resultados del negocio
- Participás en áreas operativas, analíticas o estratégicas que utilizan datos
- Buscás fortalecer tu perfil profesional con competencias en análisis de datos
- Querés optimizar la logística, los servicios o las líneas de producción mediante datos
Módulo 1 - Introducción al Big Data
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Identificación de las características del big data y los sistemas que la administran
- Comprensión de la sintaxis del lenguaje de programación R para análisis de datos masivos
- Utilización de técnicas de análisis de datos para la elaboración de funciones personalizadas
- Desarrollo de productos que permitan representar y proyectar información masiva en diversos escenarios
Habilidades que obtendrás
- Análisis de datos masivos
- Programación en R
- Visualización de datos
Módulo 2 - Análisis de Datos con Python
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Analisis de los conceptos del big data y su aplicación en diversas industrias
- Aplicación de técnicas para recolectar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos
- Uso de Python para el análisis de los grandes volúmenes de datos
- Ejecución de modelos empresariales para la toma de decisiones acertadas
Habilidades que obtendrás
- Gestión de datos
- Programación en Python
- Toma de decisiones basada en datos
Módulo 3 - Análisis Exploratorio de Datos
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Reconocimiento de la utilidad y aplicación de las técnicas de análisis exploratorio de datos en escenarios reales
- Implementación de modelos de análisis exploratorio de datos por medio de técnicas en el lenguaje de programación R
- Visualización e interpretación de los resultados obtenidos a partir de la ejecución de modelos de análisis exploratorio de datos
Habilidades que obtendrás
- Análisis exploratorio de datos
- Programación en R
- Visualización de datos
Módulo 4 - Análisis Predictivos de Datos
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Comprensión de la utilidad y aplicación de las técnicas de análisis predictivo de datos en escenarios reales
- Implementación de modelos de análisis predictivo de datos por medio de técnicas en el lenguaje de programación R
- Visualización e interpretación de los resultados obtenidos a partir de la ejecución de modelos de análisis predictivo de datos
Habilidades que obtendrás
- Análisis predictivo de datos
- Programación en R para análisis predictivo
- Interpretación de resultados de análisis predictivo
Módulo 5 - Modelos de Regresión
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Reconocimiento de los conceptos básicos sobres los modelos de regresión
- Utilización de modelos de regresión lineales simples, múltiples y polinomiales en el lenguaje R
- Calibración de modelos de regresión para la mejor precisión de escenarios de la vida real sobre variables cuantitativas
Habilidades que obtendrás
- Conocimiento de modelos de regresión
- Aplicación de modelos de regresión en R
- Optimización de modelos de regresión
Módulo 6 - Machine Learning
- 4 lecciones
- 24 horas
Lo que aprenderás
- Uso de conjuntos de datos para ser en modelos de machine learning
- Construcción de modelos de machine learning para clasificación y clusterización
- Evaluación y ajuste de modelos de machine learning para la identificación de patrones de comportamiento
- Predicción de escenarios que determinen oportunidades de negocio
Habilidades que obtendrás
- Modelado de machine learning
- Creación de modelos para clasificación y agrupación
- Evaluación y ajuste de modelos
En la Universidad Fidélitas ponemos a tu disposición diferentes opciones financieras, que te darán el impulso para iniciar tus estudios de acuerdo con tus ingresos y necesidades. Hacé clic en cada una para que conozcás detalles como plazos, tasas de interés, beneficios y trámites.
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Tendrás la opción de cuatro cuotas en tasa cero.
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Podrás acceder a un financiamiento de hasta 36 meses en cuotas.
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Para tu comodidad U Fidélitas te ofrece las siguientes alternativas para que realicés tus pagos:
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- BN Internet Banking
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